《数据密集型应用系统设计》第2章-数据模型与查询语言
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关系型数据库
以一份简历为例，关系型数据库将其保存为主表和多个表，然后通过外键关联：
关系型数据库定义了很多种范式，实际这些范式价值并不大。一个经验法是：如果复制了多份重复的数据，则违反了规范化，是不可取的。
文档型数据库
以一份简历为例，文档型数据库将其保存为一个JSON文档：
{
"user_id": 251,
"first_name": "Bill",
"last_name": "Gates",
"summary": "Co-chair of the Bill & Melinda Gates... Active blogger.",
"region_id": "us:91",
"industry_id": 131,
"photo_url": "/p/7/000/253/05b/308dd6e.jpg",
"positions": [{
"job_title": "Co-chair",
"organization": "Bill & Melinda Gates Foundation"
},
{
"job_title": "Co-founder, Chairman",
"organization": "Microsoft"
}
],
"education": [{
"school_name": "Harvard University",
"start": 1973,
"end": 1975
},
{
"school_name": "Lakeside School, Seattle",
"start": null,
"end": null
}
],
"contact_info": {
"blog": "http://thegatesnotes.com",
"twitter": "http://twitter.com/BillGates"
}
}
文档型数据库适用于这种一对多的关系（positions、education），它通常是一次加载整棵树。但是对于多对多的关系支持得不是很好。
图数据库
图数据库通常有两种表示方法或其变体：
属性图
顶点包括：
- 唯一的标识符
- 出边集合
- 入边集合
- 属性集合
边包括：
- 唯一的标识符
- 边的起始点
- 边的终点
- 描述两个顶点之间关系类型的标签
- 属性集合
三元存储
三元存储采取（主体，谓语，客体）的形式存储关系。其中主体相当于图中的起始点，而客体是以下两种情况之一：
- 原始数据类型，比如（lucy，age，33）
- 图中的另一个顶点，即终点。比如（lucy，married，bob）